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Corpshore Colombia

Servizi

Delivery e implementazione dell'IA

Supportiamo l'intero ciclo dell'IA, dai dati che addestrano un modello fino all'implementazione che lo mette al lavoro, con talento multilingue e controlli di qualità.

Dati di addestramento, valutazione dei modelli e IA applicata, con capacità multilingue.

Cos'è

La delivery dell'IA combina servizi di dati di alta qualità con l'implementazione di soluzioni. Un modello è buono quanto i dati su cui viene addestrato e utile quanto il modo in cui viene integrato nel processo aziendale.

Cosa offriamo

Forniamo annotazione ed etichettatura dei dati, dati di addestramento multilingue, RLHF e valutazione dei modelli, visione artificiale, IA conversazionale ed elaborazione intelligente dei documenti, con team che parlano le lingue che i tuoi modelli devono imparare.

Especialista colombiana en anotación de datos de IA

Perché la Colombia

Lo spagnolo latinoamericano non è un'unica lingua con accenti. Il vocabolario, il registro e l'uso pragmatico variano in modo sistematico per regione, e un modello addestrato soprattutto su una variante tende a rendere peggio sulle altre. La Colombia porta a un'operazione di dati di IA parlanti nativi di quelle varianti, insieme a portoghese, inglese, francese e tedesco, in un paese il cui regime di protezione dei dati sotto la Ley 1581 offre ai clienti una chiara base di conformità. Corpshore svolge il lavoro di annotazione e valutazione dei modelli principalmente da Medellín e Cali, dove si concentra il giudizio tecnico e linguistico.

Servizi di questa linea

Queste sono le capacità che offriamo dalla Colombia come parte del gruppo Corpshore.

Annotazione ed etichettatura dei dati per l'IA

Etichettatura di testo, immagine, audio e video con linee guida chiare e controllo di qualità.

Dati di addestramento multilingue

Raccolta e annotazione in più lingue per modelli che servono mercati diversi.

RLHF e valutazione dei modelli

Feedback umano, confronto delle risposte e misurazione della qualità del modello.

Servizi di dati di visione artificiale

Segmentazione, rilevamento e annotazione di immagini e video per modelli di visione.

IA conversazionale e sviluppo di chatbot

Progettazione, addestramento e miglioramento di assistenti conversazionali multilingue.

Elaborazione intelligente dei documenti

Estrazione e classificazione di documenti con validazione umana nel ciclo.

CX potenziata dall'IA e assistenza all'agente

Assistenza all'agente e automazione che migliorano il servizio senza perdere il tocco umano.

Moderazione dei contenuti e addestramento di classificatori

Dati etichettati per classificatori di sicurezza e moderazione su larga scala.

Consulenza e implementazione dell'IA

Identificazione dei casi d'uso, proof of concept e rilascio in produzione.

Come possiamo lavorare insieme

Scegli il modello adatto alla tua situazione, oppure inizia con un pilota ed evolvi.

Annotazione gestita

Un team dedicato e calibrato che consegna dati etichettati secondo le tue linee guida, con l'accordo tra annotatori misurato e riportato.

Valutazione dei modelli

Revisione umana e red-teaming degli output del modello, inclusi RLHF e valutazione della sicurezza, condotti secondo una rubrica definita.

Dal pilota alla scala

Un pilota delimitato su un set di dati reale per dimostrare qualità e throughput prima di impegnarsi sul volume.

Come la governiamo

  • Protocolli di qualità definiti, con misurazione dell'accordo tra annotatori e calibrazione continua.
  • Supervisione da Toronto su qualità e conformità, con la responsabilità verso il cliente gestita a livello di gruppo.
  • Annotazione nativa da parte di persone che comprendono la lingua e la cultura di origine, non dati tradotti.
  • Protezione dei dati sotto la Ley 1581 de 2012, con una gestione attenta dei dati di addestramento sensibili.

Processo e metodologia

  1. 1

    Definizione: ambito, tassonomia, linee guida di annotazione e criteri di qualità.

  2. 2

    Pilota: calibriamo su un campione e misuriamo l'accordo tra annotatori.

  3. 3

    Produzione: annotazione su larga scala con doppia revisione e audit.

  4. 4

    Valutazione: RLHF, confronto tra modelli e reporting delle prestazioni.

  5. 5

    Implementazione: integrazione della soluzione nel processo del cliente.

Città più adatte

Medellín per l'IA applicata e l'ingegneria della soluzione, con capacità di dati multilingue nelle quattro città a seconda delle lingue richieste.

Sedi

Settori rilevanti

Tecnologia, sviluppatori di modelli, servizi finanziari, sanità, retail e media.

Settori

Domande frequenti

La Colombia porta una forza lavoro giovane e istruita, capacità multilingue e la stessa giornata lavorativa del Nord America. Questo consente cicli rapidi di annotazione e valutazione, con revisione e audit di qualità.

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